JUAL [PO]tshirt rajon rondo limited edition

[viterlaper]

Kondisi Barang : Baru

Harga :



Lokasi Seller : DKI Jakarta


Description :





Permisi agan dan aganwati,

Kali ini MR.BUCKETS menawarkan Tshirt dengan design LIMITED EDITION..

SESI PEMESENAN:ON

SESI TRANSFER:ON

SESI PRODUKSI:OFF

SESI PENGIRIMAN:OFF



ONLY 80000






[/spoiler]

Spoiler for open this:

Spoiler for open this:

for designbaju:

Spoiler for open this:

Spoiler for open this:

for Close up design:

















[/quote]

Mr.Buckets menggunakan proses sablon manual yang sudah teruji ketahanan dan kualitas dibanding dengan sablon digital

Bahan Kaos=Katun Soft Combed 20s

Sablon=Ruber Import Furukawa

Size Chart(LxP)

XS=38x58

S =41x62

M=44x65

L=49x68

XL=53x74 (+5000)

XXL=56x76 (+5000)

Kesalahan ukuran bukan tanggung jawab penjual

1.Pembelian baju ini menggunakan sistem Pre-Order

2.DP minimal Rp 40.000,00

3.DP akan hangus jika buyer tidak melunasi pembayaran dalam jangka waktu 1minggu setelah barang jadi

4.Setelah transfer ke rek.saya harap konfirmasi ke saya LANGSUNG!

5.Baju akan naik produksi apabila telah mencapai jumlah 14Baju/Pemesan

6.Pengiriman menggunakan JNE

7.Bisa menggunakan REKBER(Rekening Bersama FJB - Un Official - Part 2 - Kaskus - The Largest Indonesian Community )tentunya fee ditanggung pembeli :-)

[quote]





silakan SMS ato BBM(08988156125/28ae3af3)dengan format:

Nama/User kaskus kalo ada/Alamat lengkap/Ukuran kaos/jumlah pesanan/

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~

Pembayaran menggunakan BCA atau MANDIRI

No rekening akan saya beritahu setelah deal

Spoiler for open this:

Spoiler for open this:

for CP:






08988156125/28AE3AF3

FAST RESPON

Spoiler for open this:

Spoiler for open this:

for Daftar:






1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10.

11.

12.

13.

14.

~~~~~~~~~~~~~~Batas Naik Produksi

15.

16.

17.

|

|

...

=Identitas Lengkap(alamat,jmlah pemsanan kaos,DLL)

:buldog=DP

=LUNAS

=Pengiriman Barang

Spoiler for open this:

Spoiler for open this:

for asdf:

[spoiler=open this] for asf: